O hype da inteligência artificial em startups se parece — e muito — com o que vimos no boom das criptos em 2021.
Qualquer projeto que rodava em blockchain já virava startup promissora. Todos falavam em token, DAO, NFT, DeFi — mesmo sem ter produto, tração ou mercado validado.
Hoje, em 2025, o hype da inteligência artificial em startups repete o ciclo com novos termos e o mesmo problema. Desta vez, a palavra mágica é “inteligência artificial”.
Boa parte dos pitches começa com “nós usamos IA”. Entretanto, poucos conseguem explicar, de forma concreta, o que isso realmente resolve. Portanto, é fundamental ir além do jargão e apresentar valor real.
IA, assim como cripto, não é produto, não é tese, e definitivamente não é diferencial competitivo por si só. É apenas tecnologia. E tecnologia sem aplicação clara vira ruído.
💬 Se você precisa dizer que usa IA para gerar interesse, talvez o problema esteja no modelo.
Além disso, se o “brilho” da inovação está escondendo a falta de estrutura, o investidor vai perceber — mais cedo do que você imagina. Por isso, é essencial garantir que o uso de IA esteja alinhado à tese do negócio.
O que os investidores buscam além do hype da inteligência artificial em startups
- Aplicação real da tecnologia em problemas relevantes
- Métricas que sustentam o uso da IA como meio, não como fim
- Uma tese sólida por trás da automação ou ganho de eficiência
A inteligência artificial está revolucionando muita coisa. No entanto, não resolve captação mal estruturada. Tampouco mascara churn alto. Muito menos corrige valuation inflado. E definitivamente não substitui um plano de crescimento realista.
Por esse motivo, é necessário estruturar uma tese que vá além da tecnologia. Afinal, o que convence investidores são fundamentos — e não apenas promessas.
O mercado não está contra a IA. Está contra o vazio que muitos ainda colocam dentro dela.
Na Booming, ajudamos startups a estruturar rodadas com inteligência de verdade — com ou sem IA no deck. Sabemos que o hype da inteligência artificial em startups precisa estar ancorado em dados e estratégia para ser levado a sério.
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